ความสัมพันธ์ระหว่าง AI และ SEO

AI และ SEO มีความสัมพันธ์ที่ใกล้ชิดและเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง โดย AI ไม่ได้แทนที่ SEO แต่กลับเปลี่ยนวิธีการทำ SEO ให้ทันสมัยขึ้น

การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมการค้นหา

ผู้ใช้เปลี่ยนจากการค้นหาแบบเดิมที่พิมพ์คำค้นหาเป็นคำๆ (เช่น "ร้านกาแฟ กรุงเทพ") มาเป็นการถามเป็นประโยคยาวและซับซ้อนเหมือนคุยกับคนจริง (Conversational Search) AI จึงช่วยแกะ "เจตนา" ของคำถามเหล่านี้ให้แม่นยำกว่าการจับคู่คีย์เวิร์ดแบบเดิม

บทบาทของ AI ในการค้นหา

Google AI Mode และเครื่องมือ AI อื่นๆ เช่น Bing Copilot และ ChatGPT สรุปคำตอบจากเว็บไซต์โดยตรงในหน้าผลการค้นหา ซึ่งหมายความว่า AI ดึงข้อมูลมาตอบตรงทำให้ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องคลิกเข้าเว็บไซต์

ความท้าทายและโอกาส

ความท้าทาย: Traffic ลดลงเนื่องจาก "Zero-Click Searches" ที่ผู้ใช้ได้คำตอบจาก AI โดยไม่เข้าเว็บไซต์

โอกาส: แบรนด์สามารถถูกอ้างอิงในคำตอบของ AI และเนื้อหาปรากฏในส่วนสรุป ซึ่งเป็นการมองเห็นแบรนด์ในรูปแบบใหม่

การปรับตัวของ SEO ในยุค AI

SEO ต้องพัฒนาไปสู่ AEO (Answer Engine Optimization) ซึ่งเน้นการสร้างคำตอบสั้นและตรงประเด็นแทนการยัดคีย์เวิร์ด กลยุทธ์ใหม่ประกอบด้วย:

• Schema Markup และ Structured Data: ช่วยให้ AI เข้าใจเนื้อหาได้ดีขึ้น
• Entity-Based SEO: ทำ SEO แบบเน้นแนวคิด ไม่ใช่แค่คีย์เวิร์ด
• Multimodal Content: รูป คลิป และข้อมูลที่จัดระเบียบดีจะช่วยให้ AI อ้างอิงแบรนด์
• Answer-First Content: สรุปคำตอบไว้ส่วนต้นของเนื้อหา
• Core Web Vitals: ปรับความเร็วเว็บไซต์เพื่อให้ AI จัดทำดัชนีได้ดีขึ้น

ความจำเป็นของการทำทั้ง SEO และ AEO

SEO และ AEO ต้องทำควบคู่กันไป SEO ทำให้เว็บไซต์ดูน่าเชื่อถือในสายตา Google ส่วน AEO คือการใส่คำตอบชัดเจนเพื่อให้ AI ดึงข้อมูลไปแสดง เมื่อ AI เห็นว่าเว็บไซต์มีความน่าเชื่อถือและมีคำตอบที่ชัดเจน มันจะดึงข้อมูลไปโชว์ทำให้เข้าถึงผู้ใช้งานได้มากขึ้น

นอกจากนี้ AI ยังช่วยในการสร้างเนื้อหา SEO โดยนักการตลาดใช้ AI เขียนเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจพร้อมแทรกคีย์เวิร์ดที่ต้องการ ทำให้ AI กับ SEO เป็นของคู่กันในแวดวงการตลาด