พารามิเตอร์ GA4 ที่สำคัญที่สุด: คู่มือฉบับเต็มสำหรับนักการตลาดในประเทศไทย

ในยุคที่ข้อมูลเป็นพลังขับเคลื่อนธุรกิจ การวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้เว็บไซต์และแอปจึงกลายเป็นเรื่องสำคัญยิ่ง Google Analytics 4 (GA4) ซึ่งเป็นเวอร์ชันล่าสุดของระบบวิเคราะห์ข้อมูลจาก Google เข้ามาแทนที่ Universal Analytics และนำเสนอเครื่องมือที่ทรงพลังมากขึ้นในการเข้าใจลูกค้าแบบลึกซึ้ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงพารามิเตอร์ (Parameters) ที่มีบทบาทสำคัญในการวิเคราะห์พฤติกรรม

บทความนี้จะพาคุณเจาะลึกเกี่ยวกับ พารามิเตอร์สำคัญของ GA4 ที่คุณต้องรู้ พร้อมตัวอย่างการใช้งานจริง และคำแนะนำสำหรับนักการตลาดในประเทศไทยเพื่อให้สามารถใช้ข้อมูลเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด

GA4 ต่างจาก Universal Analytics อย่างไร?

ก่อนจะเข้าสู่รายละเอียดพารามิเตอร์ ขออธิบายแบบกระชับว่า GA4 แตกต่างจาก Universal Analytics อย่างไรบ้าง:

• เก็บข้อมูลแบบ event-based แทนที่จะใช้ session-based เหมือน Universal Analytics
• เน้นการวิเคราะห์ข้ามแพลตฟอร์ม ทั้งเว็บและแอปในที่เดียว
• วัดผลแบบ event-driven พร้อมรองรับ machine learning ในการคาดการณ์แนวโน้มผู้ใช้งาน

พารามิเตอร์คืออะไรใน GA4?

พารามิเตอร์ (Parameters) คือชุดข้อมูลที่แนบมากับ event แต่ละอันที่ GA4 เก็บไว้ ซึ่งช่วยให้เราเข้าใจรายละเอียดของ event นั้นๆ ได้ลึกขึ้น เช่น:

• พารามิเตอร์ page_location บอกว่า page ที่ผู้ใช้ดูคือหน้าไหน
• พารามิเตอร์ value บอกมูลค่า (เช่น รายได้) ที่เกี่ยวข้องกับ event

GA4 สามารถกำหนดพารามิเตอร์ได้สูงสุด 25 รายการต่อ event (ยกเว้น predefined parameters)

พารามิเตอร์ GA4 ที่สำคัญที่สุด (Top GA4 Parameters)

ด้านล่างนี้คือรายการพารามิเตอร์ที่คุณควรให้ความสำคัญในการติดตามข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ:

1. page_location

ความหมาย: URL ปัจจุบันของหน้าเว็บที่มีการ trigger event
ใช้ทำอะไร: วิเคราะห์หน้าที่มี engagement สูงหรือ bounce rate สูง

ตัวอย่างการใช้งาน:

การตรวจสอบว่าผู้ใช้มี interaction ที่หน้าผลิตภัณฑ์หรือไม่ ซึ่งช่วยในการปรับ UI/UX ให้เหมาะสมมากขึ้น

2. page_referrer

ความหมาย: หน้าเว็บก่อนหน้าที่ผู้ใช้เข้ามา
ใช้ทำอะไร: วิเคราะห์แหล่งที่มาของ traffic ภายในเว็บไซต์

ประโยชน์ในเชิง SEO: คุณสามารถทราบได้ว่า internal link ใดพาผู้ใช้เข้าสู่หน้า Conversion ได้ดีที่สุด

3. session_engaged

ความหมาย: บอกว่า session นั้นมี engagement หรือไม่ (เปิดนานเกิน 10 วินาที, มี 2 page views, หรือมี conversion event)
ใช้ทำอะไร: วิเคราะห์คุณภาพของ traffic

ตัวอย่างการวิเคราะห์: เมื่อคุณรันแคมเปญโฆษณา THB 50,000 คุณสามารถดูได้ว่า traffic นั้น engaged มากน้อยแค่ไหน

4. event_name

ความหมาย: ชื่อของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น
ใช้ทำอะไร: วัดว่าผู้ใช้ทำ action อะไร เช่น purchase, scroll, add_to_cart

คำแนะนำ: ควรกำหนดชื่อ event ให้สื่อความหมาย และตั้งให้สอดคล้องระหว่างเว็บและแอป

5. items

ความหมาย: ข้อมูลของสินค้าหรือบริการที่เกี่ยวข้องกับ event เช่น add_to_cart หรือ purchase
ใช้ทำอะไร: วิเคราะห์ว่าสินค้าใดมีการคลิกหรือซื้อบ่อยที่สุด

ฟิลด์ย่อยของ items ที่ควรรู้:

• item_id: รหัสสินค้า
• item_name: ชื่อสินค้า
• price: ราคาต่อชิ้น (สามารถตั้งเป็น THB)
• quantity: จำนวน

6. currency

ความหมาย: สกุลเงินของ transaction เช่น THB, USD
ใช้ทำอะไร: ให้ข้อมูลเกี่ยวกับมูลค่าทางการเงินในสกุลที่เกี่ยวข้อง

สำหรับประเทศไทย: ควรกำหนด currency เป็น “THB” เสมอเพื่อสะท้อนยอดขายหรือมูลค่าที่ถูกต้อง

7. value

ความหมาย: มูลค่าโดยรวมของ event (เช่นยอดสั่งซื้อรวม)
ใช้ทำอะไร: คำนวณ ROAS, Conversion Value

เคล็ดลับ: พารามิเตอร์นี้สามารถใช้ร่วมกับ event purchase หรือ generate_lead เพื่อวัดคุณค่าของแต่ละ action

8. traffic_source

ประกอบด้วยพารามิเตอร์ย่อย:

• source: ที่มาของ traffic เช่น google, facebook
• medium: ช่องทาง เช่น cpc, organic
• campaign: ชื่อแคมเปญ

ใช้ทำอะไร: วิเคราะห์แคมเปญการตลาด และวัดผลได้แม่นยำ

ประโยชน์ต่อประเทศไทย: ช่วยวัดว่าแคมเปญบน Facebook Ads หรือ Google Ads ในประเทศไทยมีประสิทธิภาพแค่ไหนต่อยอดขายจริง

9. user_engagement

ความหมาย: เวลาที่ผู้ใช้อยู่ในหน้าแบบ active (วัดเป็น milliseconds)
ใช้ทำอะไร: วิเคราะห์ว่าเนื้อหาหน้าใดดึงดูดผู้ใช้นานที่สุด

ข้อแนะนำ: ใช้ร่วมกับ page_location เพื่อเข้าใจว่าหน้าไหนมี user retention สูง

10. screen_name และ app_name

ความหมาย: สำหรับแอป mobile — ชื่อหน้าจอและชื่อแอป
ใช้ทำอะไร: วิเคราะห์ว่า UI ส่วนใดของแอปมี interaction ดีหรือไม่

แนะนำสำหรับธุรกิจในประเทศไทยที่มี mobile app: ให้เชื่อม GA4 เข้ากับ Firebase เพื่อดูข้อมูลนี้อย่างละเอียด

พารามิเตอร์ที่กำหนดเอง (Custom Parameters)

แม้ GA4 จะมี predefined parameters จำนวนมาก แต่คุณยังสามารถสร้าง custom parameters ได้เอง เช่น:

• membership_tier: ระดับสมาชิก เช่น silver, gold, platinum
• store_location: สาขาที่ทำรายการ เช่น "เซ็นทรัลเวิลด์", "สยามพารากอน"
• login_method: ช่องทางการล็อกอิน เช่น Facebook, Line, Email

เคล็ดลับ: อย่าลืม register พารามิเตอร์เหล่านี้ใน GA4 Admin > Custom Definitions เพื่อใช้งานในรายงาน

วิธีใช้พารามิเตอร์ GA4 เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตลาด

การรู้จักพารามิเตอร์เพียงอย่างเดียวไม่พอ สิ่งสำคัญคือการนำมาใช้วิเคราะห์และวางกลยุทธ์:

✅ วิเคราะห์ ROAS ของแต่ละแคมเปญ

ใช้ value, currency, และ traffic_source เพื่อดูว่างบโฆษณา THB 10,000 ให้ยอดขายกลับมาคุ้มค่าหรือไม่

✅ วัด A/B Testing

สร้าง event พร้อม custom parameter เช่น variant_a และ variant_b เพื่อติดตามพฤติกรรมของผู้ใช้แต่ละกลุ่ม

✅ เข้าใจพฤติกรรมลูกค้า

ใช้ page_referrer + user_engagement + items เพื่อดูว่า funnel ไหนทำงานได้ดี หรือเกิด drop-off จุดใด

✅ วางแผน Content SEO

ใช้ page_location + user_engagement เพื่อตรวจว่าบทความหน้าใดที่คนไทยเข้ามาอ่านนานที่สุด แล้วพัฒนา content ในแนวเดียวกันเพิ่ม

ตัวอย่าง Event พร้อมพารามิเตอร์

{
  "event_name": "purchase",
  "currency": "THB",
  "value": 2500,
  "items": [
    {
      "item_id": "SKU_123",
      "item_name": "รองเท้ากีฬา",
      "price": 2500,
      "quantity": 1
    }
  ],
  "user_engagement": 18500,
  "page_location": "https://yourstore.co.th/checkout"
}

สิ่งที่ควรระวังเมื่อใช้พารามิเตอร์ใน GA4

• จำกัด 25 พารามิเตอร์ต่อ event — อย่าใส่มากเกินไป
• ต้อง Register พารามิเตอร์ที่เป็น Custom
• ค่าของพารามิเตอร์ควรอยู่ในรูปแบบที่ GA4 รองรับ เช่นตัวเลข, string ไม่ควรเกิน 100 ตัวอักษร
• อย่าเก็บข้อมูลส่วนบุคคล (PII) เช่น อีเมล หรือเบอร์โทร

สรุป

GA4 เป็นเครื่องมือที่มีศักยภาพสูงในการวิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้ หากคุณเข้าใจและใช้งาน พารามิเตอร์อย่างเหมาะสม คุณจะสามารถเพิ่มประสิทธิภาพของเว็บไซต์หรือแอปได้แบบก้าวกระโดด ไม่ว่าจะเป็นร้านค้าออนไลน์ในประเทศไทย หรือธุรกิจระดับองค์กร การเลือกพารามิเตอร์ให้เหมาะสมและวิเคราะห์อย่างเป็นระบบคือกุญแจสำคัญสู่ความสำเร็จทางดิจิทัล

หากคุณเพิ่งเริ่มต้นกับ GA4 การเริ่มต้นจากการวิเคราะห์พารามิเตอร์พื้นฐานอย่าง page_location, event_name และ value จะช่วยให้คุณเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้าไทยได้ชัดเจนขึ้น พร้อมต่อยอดสู่การวางกลยุทธ์แบบ data-driven ได้อย่างแท้จริง

เราเป็นเอเจนซี่การตลาดที่ดีที่สุดในประเทศไทยบนอินเทอร์เน็ต
หากคุณต้องการความช่วยเหลือ กรุณาติดต่อเราผ่านแบบฟอร์มติดต่อ

ปรึกษาฟรี