การวางกลยุทธ์การตลาดแบบ data-driven ด้วยข้อมูลจาก GA4

การวางกลยุทธ์การตลาดแบบ data-driven ด้วยข้อมูลจาก Google Analytics 4 (GA4) คือการใช้ข้อมูลพฤติกรรมผู้ใช้และข้อมูล Conversion ที่ GA4 รวบรวมและวิเคราะห์ด้วย Machine Learning มาช่วยตัดสินใจและปรับปรุงกลยุทธ์การตลาดให้แม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

โดยหลักการสำคัญมีดังนี้

• GA4 ใช้ระบบ Data-driven attribution (DDA) ซึ่งเป็นโมเดลการให้เครดิตช่องทางการตลาดต่างๆ ที่ทำให้เกิด Conversion โดยใช้ Machine Learning วิเคราะห์ข้อมูลจริงของลูกค้าแต่ละราย เช่น อุปกรณ์ เวลา ลำดับการคลิกโฆษณา และแหล่งที่มา เพื่อให้เห็นภาพ Customer Journey ที่ซับซ้อนและแม่นยำกว่าการใช้โมเดลแบบเก่า เช่น Last click หรือ First click

• GA4 มีระบบติดตามแบบ Event-Based Tracking ที่เก็บข้อมูลพฤติกรรมผู้ใช้ได้ละเอียด เช่น การคลิก ปุ่ม เลื่อนหน้า เล่นวิดีโอ ดาวน์โหลดไฟล์ ซึ่งช่วยให้เข้าใจพฤติกรรมลูกค้าในแต่ละขั้นตอนของการตัดสินใจซื้อได้ดีขึ้น

• GA4 รองรับการวิเคราะห์แบบ ข้ามแพลตฟอร์ม (Cross-Platform Tracking) ทำให้สามารถเชื่อมโยงข้อมูลระหว่างเว็บไซต์และแอปพลิเคชันได้อย่างไร้รอยต่อ ช่วยให้เห็นภาพรวม Customer Journey ได้ครบถ้วน

• ข้อมูลที่ได้จาก GA4 สามารถนำไปใช้วางแผนการตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ เช่น การแบ่ง Segment ลูกค้า วิเคราะห์กลุ่มเป้าหมายที่เหมาะสมกับโฆษณาแต่ละรูปแบบ และทดสอบ A/B Testing เพื่อเพิ่มยอดขายและลดต้นทุนโฆษณา

• การใช้ข้อมูลจาก GA4 ช่วยลดการพึ่งพาคุกกี้แบบเดิม และรองรับแนวโน้มความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ในอนาคต โดยใช้ AI ช่วยเติมเต็มข้อมูลที่ขาดหายไป

สรุปคือ การวางกลยุทธ์การตลาดแบบ data-driven ด้วย GA4 คือการนำข้อมูลเชิงลึกจากพฤติกรรมและเส้นทางลูกค้าจาก GA4 มาวิเคราะห์และใช้ Machine Learning เพื่อวางแผนและปรับปรุงกลยุทธ์การตลาดให้ตรงกลุ่มเป้าหมายและเพิ่มประสิทธิภาพการลงทุนโฆษณาอย่างแม่นยำ