กรณีศึกษาการใช้ AI Google ในองค์กรไทย เช่น ธนาคารและค้าปลีก

กรณีศึกษาการใช้ AI ของ Google ในองค์กรไทย โดยเฉพาะในกลุ่มธนาคารและค้าปลีก มีตัวอย่างที่ชัดเจนดังนี้

1. ธนาคาร (KASIKORN Business - Technology Group หรือ KBTG)

• KBTG ใช้ Google Cloud ในการพัฒนาแอปพลิเคชันทางการเงินที่ตอบโจทย์กลุ่มลูกค้าเยาวชนได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• แอปนี้ได้รับคะแนนรีวิวเฉลี่ยสูงถึง 4.8/5 และไม่มีปัญหาการล่มของระบบที่เกี่ยวข้องกับโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์
• กระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ถูกย่นระยะเวลาจากหลายเดือนเหลือเพียงไม่กี่สัปดาห์
• ระบบสามารถรองรับผู้ใช้ได้ถึง 1 ล้านคน และผู้ใช้ที่ใช้งานต่อเดือน 500,000 คน
• AI ถูกนำมาใช้ในงานหลังบ้าน เช่น การตรวจสอบความสอดคล้องกับกฎระเบียบ และวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและลดภาระงานคน
• ความท้าทายในการนำ AI มาใช้ ได้แก่ การจัดการกลยุทธ์ดิจิทัลให้สอดคล้องกับการใช้งานจริง, การปฏิบัติตามกฎระเบียบและ PDPA, รวมถึงการขาดแคลนบุคลากรที่มีทักษะด้าน AI

2. ภาคค้าปลีกและองค์กรอื่นๆ

• Google Cloud ร่วมมือกับองค์กรค้าปลีกและบริการต่างๆ เช่น FairPrice Group ในการนำ AI มาใช้แก้ปัญหาธุรกิจจริง โดยเน้นการสร้างวัฒนธรรมองค์กรที่ใช้ AI เป็นหลัก
• การใช้ AI ช่วยเพิ่มมูลค่าทางธุรกิจและยกระดับประสบการณ์ของลูกค้าและพนักงาน
• ความสำเร็จของการใช้ AI ขึ้นอยู่กับวิสัยทัศน์องค์กร การสนับสนุนจากภาครัฐ และเทคโนโลยีที่ยืดหยุ่นปรับเปลี่ยนได้ตามความต้องการ

3. แนวโน้มและผลกระทบในภาคการเงิน

• AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ลดต้นทุนด้านบุคลากร และปรับปรุง EBITDA ได้ในระดับสูง
• อย่างไรก็ตาม การลงทุนใน AI ไม่ได้ให้ผลตอบแทนเสมอไป และยังมีความท้าทายในการรักษาคุณภาพประสบการณ์ลูกค้าให้สอดคล้องกับความคาดหวังที่สูงขึ้น
• ธนาคารยังใช้ AI ในการป้องกันและตรวจจับการฉ้อโกงทางดิจิทัล ซึ่งเป็นปัญหาที่มีมูลค่าความเสียหายสูงมากในปีล่าสุด

สรุปคือ องค์กรไทยโดยเฉพาะในกลุ่มธนาคารและค้าปลีกได้นำ AI ของ Google Cloud มาใช้ในหลายมิติ ทั้งการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ การเพิ่มประสิทธิภาพงานหลังบ้าน และการยกระดับประสบการณ์ลูกค้า โดยมีความสำเร็จที่ชัดเจนแต่ก็ยังต้องเผชิญกับความท้าทายด้านกฎระเบียบและบุคลากร